机器人可以从孩子身上学到什么?
发布时间:2022-06-09 17:08:17
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来源:美发梳厂家
鲁斯贝说,该项目旨在帮助机器学习真实物理世界的动力学。机器将通过捕捉到的图像来推测接下来可能发生的一切。
这项研究对于那些需要对环境做出快速反应的机器人意义重大,因为即使是配备有3D扫描仪的机器人,它们也经常需要通过分析接收到的图像来预测之后可能发生的物理行为,而且这种预测很难通过传统的试错法来实现。鲁斯贝说:我不可能让机器人跑到超市里,推一推这个、试一试那个来学习。这样的话成本太高。这一项目是柏拉图计划的一部分,目的在于赋予机器人视觉智能,让其具备超越物体识别和分类的更高级功能。柏拉图计划的另一个相关项目可以让计算机识别场景中存在的物理力,例如一名滑雪者如何从山顶滑下,或者一个空中飞行的足球将如何运行。近年来,得益于深度学习的发展、计算机硬件的升级,以及大规模标签化图像数据库的建立,计算机的图像解析能力愈发强大。通过大量例子的学习,计算机已经能够描述、回答关于特定场景的一些问题,譬如图片中有什么?。然而,计算机远远不能回答图片中正在发生什么的简单问题。为了达到这种更深层次的理解,计算机必须清楚的知道真实的物理世界是如何运行的。
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